L'obiettivo principale di questa ricerca è esplorare come i consumatori si affidano a indizi esterni quando non possono assaporare un prodotto e non lo conoscono. Nel contesto delle bevande alcoliche, come vino e champagne, gli indizi visivi come il nome del marchio e il design dell'etichetta attirano l'attenzione dei consumatori, generando reazioni inconsce ed emotive che influenzano le loro scelte e preferenze.
Nonostante l'importanza di questi segnali, l'interazione complessa tra di loro e i processi inconsci di decisione non sono stati ancora adeguatamente esplorati, lasciando una lacuna significativa nella ricerca di marketing sul vino.
Per colmare queste lacune, il presente studio propone un approccio multimetodologico che combina l'Analisi del Sentimento e l'Electroencephalography (EEG) sull'etichettatura dello champagne. L'intento è di investigare: come gli indizi esterni influenzano l'attenzione e le preferenze visive degli individui, il ruolo dell'attenzione visiva nel condizionare le decisioni di acquisto e l'interazione delicata tra attenzione e preferenze visive.

L'obiettivo principale di questa ricerca è stato analizzare come l'attenzione visiva dei consumatori verso il design delle etichette del vino si sia correlata con le loro preferenze. Di conseguenza, lo studio ha utilizzato metriche quantitative di eye-tracking per comprendere quale proposta di design avesse avuto maggiore salienza visiva. Un obiettivo più specifico è stato valutare quale proposta di design fosse stata preferita per la commercializzazione. L'esperimento ha comportato la valutazione di tre diverse proposte di etichettatura di una cantina italiana. L'eye-tracking a infrarossi è stato utilizzato per misurare i movimenti oculari impliciti sulle tre bottiglie esposte, contemporaneamente, su uno schermo di computer. È stato utilizzato un modello lineare generalizzato per testare come l'attenzione visiva dei consumatori al design dell'etichetta del vino si sia correlata con le loro preferenze.
Le proposte di design sono state valutate in modo significativamente diverso, con un set che è risultato essere il preferito. In generale, si è riscontrata una forte correlazione positiva tra il fermarsi a esaminare una specifica proposta di design e la scelta esplicita della stessa bottiglia.

In letteratura scientifica si possono leggere lavori sulla mappatura delle varietà dei grappoli (Lacar 2001), sulla stima della leaf area index (LAI) (Johnson 2003, Kalisperakis 2015., Mathews 2013), sulla stima dello stress idrico (Baluja 2012, Bellvert 2012, Zarco-Tejada 2004); sulla rivelazione e mappatura di malattie (Martin 2015); sulla stima del contenuto di clorofilla (Zarco-Tejada); sul conteggio delle piante mancanti nei filari (Baofeng 2016).

In generale l’applicazione del telerilevamento alla viticoltura, rispetto ad altre colture più omogenee, deve affrontare il problema di separare i filari dalla vegetazione tra un filare e l’altro. Questa è la principale ragione per cui i metodi da satellite sono poco efficaci, non avendo la necessaria risoluzione spaziale. Al contrario, gli UAS sono in grado di fornire immagini a risoluzione più che adeguata; tuttavia, l’immagine deve essere pretrattata mediante un opportuno VI (Vegetation Index) per filtrare solo i pixel relativi ai filari. A questo proposito i VI studiati in letteratura sono decine (Padua 2018) e va accuratamente selezionato il più adatto al tipo di coltura.

Lo scopo di questo progetto è verificare con opportune campagne di acquisizione dati, il potenziale del telerilevamento mediante UAS nella viticoltura di precisione, utilizzando un UAS allo stato dell’arte con camera multispettrale (DJI MAVIC 3 MULTISPECTRAL). A questo proposito sarà preziosa l’esperienza già acquisita dal DINFO nel campo dell’elaborazione di immagini multispettrali da satellite (Alparone 2023).

Un importante sviluppo potrebbe essere anche l’uso di UAS con camere stereoscopiche (già disponibili presso il DINFO) per la mappatura tridimensionale della massa vegetata per una più puntuale stima dello stato della vite e della resa. Il DINFO, a questo scopo, ha disponibile anche un UAS con radar per la mappatura tridimensionale. L’integrazione della mappatura 3D con l’immagine multispettrale (entrambi da UAS) è senz’altro una tecnica promettente, mai sperimentata fino ad ora.